"หา Productivity ก่อน Cost Per Part(CPP) เพื่อประเมินความน่าจะเป็น"

ทำไมต้องวางแผน Productivity ก่อน?
1. เครื่องจักร CNC มีค่าใช้จ่ายต่อชั่วโมงสูง --> ถ้าทดลองจริงโดยไม่วางแผน จะเสียต้นทุนเครื่องจักรและแรงงานทันที
2. เครื่องมือตัดมีราคาไม่ใช่ถูก --> โดยเฉพาะ PcBN, Ceramic, PCD ถ้าใช้ผิดจะหมดไปโดยไม่เกิดคุณค่า
3. ของเสีย (Scrap) = ต้นทุนมหาศาล --> ชิ้นงานบางอุตสาหกรรม (Aerospace, Medical) ต้นทุนชิ้นละหลายหมื่น ถ้าล้มเหลว 1 ครั้ง = ขาดทุนทันที
4. Productivity ที่ไม่ได้วางแผน มักได้ ความเร็วสูงสุด แต่ต้นทุนไม่ต่ำสุด
Tips :: ดังนั้น Productivity Planning คือการหาสมดุลก่อนเริ่มจริง ---------------------------------------------------------------------
ในสายการผลิตจริง วิธีทำแบบมาตรฐานที่นิยมใช้กัน ได้แก่ :
1. Simulation การทำโปรแกรม CNC (option or program)จำลองเดินเครื่อง
• จำลอง cutting data และ tool path ล่วงหน้า --> ลด trial & error
• ตรวจสอบ collision, optimize feed/speed
2. Productivity Calculation จากข้อมูลปัจจุบันก่อนประเมินทดสอบ
• ใช้สูตร CPP, MRR, Tool Life (Taylor’s Equation) --> คำนวณจุดคุ้มค่า
• หาจุดที่ Cost per Part ต่ำสุด ไม่ใช่แค่ Machining time ต่ำสุด
3. Pilot Run (ทดสอบจริง เก็บตัวอย่างเช็ค Cp ,Cpk)
• ทำการทดสอบกับชิ้นงานจำนวนน้อยเพื่อยืนยันผล
• บันทึกค่า Tool wear, Surface finish, Cycle time
4. Full Implementation
• หลังได้ข้อมูลจริง + Simulation --> เริ่มใช้งานจริงใน production line

ผลลัพธ์: Production Economy --> Productivity --> CPP ต้องเริ่มจากการ วางแผน Productivity ก่อนลงมือจริง เพราะจะช่วยให้ได้ “จุดคุ้มค่า” ที่ดีที่สุด ลดความเสี่ยงและของเสีย และพิสูจน์ได้ด้วยตัวเลข CPP ว่าการลงทุน“คุ้มค่า” ก่อนทดสอบจริง

1. Productivity (ผลผลิตต่อเวลา)
- คือการใช้เครื่องจักร + เครื่องมือให้สร้างชิ้นงานได้มากขึ้นในเวลาที่สั้นลง
- Productivity สูงขึ้น = ใช้เครื่องจักร/แรงงานอย่างคุ้มค่า
2. CPP (Cost per Part)
- คือ ต้นทุนการผลิตต่อ 1 ชิ้นงาน (รวมทั้งต้นทุนเครื่องมือ ต้นทุนเครื่องจักร ต้นทุนแรงงาน และต้นทุนของเสีย) - Productivity ที่ดี จะทำให้ CPP ลดลง
3. ROI (ผลตอบแทนการลงทุน) - คือการวัดว่าการลงทุน เช่น เครื่องมือใหม่, เทคโนโลยีใหม่, หรือกระบวนการใหม่ คุ้มทุนหรือไม่ - สูตร ROI ทั่วไป:

ตัวอย่างโมเดล ::

กรณีถ้า Productivity สูง + CPP ต่ำ + ROI สูง
- ถ้า Productivity ดีขึ้น (เช่น ใช้ PcBN ตัดงานแข็ง ลด cycle time จาก 10 นาที --> 5 นาที) --> ต้นทุนต่อชิ้น (CPP) จะต่ำลง
--> ผลประโยชน์ต่อการลงทุนจะสูงขึ้น
--> ROI จะออกมาคุ้มค่า
แต่ถ้า Productivity แค่เร็วขึ้น แต่ CPP ไม่ลดลงจริง (เพราะเครื่องมือแพงหรืออายุสั้นเกินไป) --> ROI จะต่ำ --> ไม่คุ้มลงทุน

สรุปเงื่อนไข ความสัมพันธ์ / Productivity / CPP / ROI /
-Productivity และ CPP เป็น ตัวชี้วัดทางเทคนิค
-ROI เป็น ตัวชี้วัดทางการเงิน
- ทั้งสามต้องวิเคราะห์ ร่วมกัน เพื่อโน้มน้าวผู้บริหารหรือนักลงทุน
- กุญแจคือ --> อย่าโฟกัสที่ “ความเร็ว” อย่างเดียว แต่ต้องดูว่า CPP ลดลงจริงไหม เพื่อพิสูจน์ ROI

::เรียบเรียงโดย ฝ่ายพัฒนาเครื่องมือ บริษัท สยาม เอสเอ็มที จำกัด